(SeaPRwire) –   白皮书揭示符号学如何助力人工智能与机器人理解人类意义

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新加坡，2026年1月24日——由Mark Dennis Robinson博士创立的Semiotica Cybernetics今日宣布发布其白皮书，展示了一套新颖的专利系统，使该公司能够提供一种独特的人工通用智能（AGI）开发方法，这种AGI能够理解与人类意义相对应的语言，并具备自主逻辑演绎推理能力。

该白皮书探讨了当前人工智能模型的局限性——这些模型能生成回应，但并未真正理解文字与意义。Semiotica Cybernetics提供了一套技术系统，将符号学（研究符号与意义的学科）整合到人工智能系统中，使机器能够对应人类意义网络，将现实世界转化为可用数据，识别超出人类感知范围的模式（包括微观层面的变化），并诠释概念。此外，通过聚焦文字、语境与现实意义之间的联系，该系统超越了简单的模式识别，迈向真正的理解。

“通过赋予符号学能力，该解决方案不仅帮助计算机理解人类意义，还为人工智能和类人机器人解锁了一系列相关能力，包括处理人类情感、加工动作、参与行为以及执行诸多新出现的任务的能力，”Semiotica Cybernetics创始人Mark Dennis Robinson教授表示，“尽管这种方法聚焦于意义，但它同时为人工智能和类人机器人解锁了大量相关能力。这可能为人工智能和机器人在科学与医学领域协助关键决策、沟通及创造性解决问题开辟新可能。”

白皮书中强调的关键组件包括：

• 符号层（Semiotic Layer）——一套全面的技术系统，将文字、图像等多种现象与概念关联，帮助人工智能和机器人准确解读现实世界的输入。
• 元符号模式识别（Metasemiotic Pattern Recognition）——旨在检测各类现象中更深层模式的算法，使人工智能能够以专业方式定位、理解和分析模式。
• AI Inspector Gadget Bot——一套允许人工智能通过询问人类和进行训练数据之外的实验来探索现实世界的系统。
• AEPM（模仿系统）——使机器人能够通过理解情感、行为和动作背后的推理、语境及多维度动态来学习，而非简单模仿。

该技术在多个应用领域具有潜力，包括预测心脏病发作、中风等医疗紧急情况，为非语言人类和动物促进沟通，以及开发具备情感理解、决策和创造性表达能力的机器人。根据白皮书，Semiotica Cybernetics的这一创新使开发能够生成治愈癌症新方案的人工智能成为可能——因为只有这样，人工智能和机器人才能理解“癌症”的含义。

关于Semiotica Cybernetics

Semiotica Cybernetics由创立，在人工智能、机器人技术、决策支持系统和计算生物伦理学领域开创了具有千年定义意义的创新。该公司致力于开发能够有意义地支持社会和推动创新的人工智能系统。

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媒体联络：
Michael Chang
Semiotica Cybernetics