(SeaPRwire) –   SimScale的最新全球研究发现，采用AI和现代云基础设施的组织可以评估更多设计可能性，帮助团队更快迭代并将产品更快推向市场。

慕尼黑，2026年3月24日——全球首个AI原生云工程仿真平台SimScale今天发布了其《2026年工程AI现状报告》。该报告揭示了随着组织面临加快创新和管理日益复杂的产品所带来的巨大压力，AI如何重塑工程设计和仿真工作流程，许多组织现在将AI嵌入到核心运营中，而不仅仅是将其视为一个独立的工具。

该报告调查了美国、英国和德国的350位工程领导者，发现使用AI赋能工作流程的工程团队每个项目生成的设计变体数量是采用传统方法的团队的近四倍。AI不仅仅是加速现有工作流程，它还在扩展工程创意的范围，允许团队测试更多想法，更快迭代，并在开发过程的早期识别最佳设计。

SimScale首席执行官兼联合创始人David Heiny表示：“多年来，工程领域的AI主要被视为一种潜力。我们现在看到的是从实验到规模化执行的转变。与我们2025年的报告相比，积极进行试点实验和运行成熟、规模化AI项目的组织比例几乎翻了一番，这预示着一股明显的采用浪潮。那些领先的团队不仅仅是采用AI工具，他们还将AI嵌入到基于云原生平台的真实工程工作流程中，以传统基础设施根本无法实现的方式扩展设计空间。只有这样，才能超越增量效率提升，开始看到对创新和商业绩效的显著影响。”

取得进展的组织并没有等待完美的数据条件。当他们拥有正确的运营基础时，他们更有可能成功地扩展工程AI。报告结果指出了当前工程组织如何采用、扩展和运营AI的几个决定性主题：

现代基础设施而非完美数据，才能实现规模化

• 75%拥有成熟AI项目的组织将云原生基础设施视为关键推动因素。
• 70%的受访者将安全数据治理和访问控制视为扩展AI计划的关键推动因素。

这些数据印证了领先工程组织已经发现的事实：规模化对完美数据架构的依赖性较小，而与基础设施准备度和治理成熟度更密切相关。更广泛的机会在于现代化基础设施，以便AI现在就能在实际工程流程中发挥价值，同时数据基础继续成熟。

工程AI正在创造商业优势

• 使用AI赋能工作流程的组织报告称，处理仿真请求的速度比传统工作流程平均快2.8倍。
• 使用AI赋能工作流程的组织报告称，报价请求（RFQ）和技术投标的周转时间比传统工作流程快约三倍。
• 加速仿真周转和RFQ响应时间有助于组织更快地响应客户需求，并在时间敏感的市场中更有效地竞争。

代理AI正被嵌入到工程流程中

• 在产品开发的每个主要阶段，AI副驾驶（copilots）比自主代理（autonomous agents）更为普遍，采用率从需求工程的67%到仿真/计算机辅助工程（CAE）的76%不等，而只有约10%的组织报告部署了完全自主的AI代理。
• 87%的组织拥有必要的治理措施，允许AI在设计关口做出自主的通过/失败决策，其中8%的组织例行采用这种做法。这一趋势表明人们普遍预期AI代理的自主性将不断提高。

尽管AI在工程工作流程中的采用正在加速，但数据显示，在实现完全自主方面，组织正在谨慎推进。副驾驶正被嵌入到日常工程任务中，协助仿真设置、分析和工作流程协调。然而，完全自主代理的部署仍然有限，这反映了工程决策的高风险性质。在产品性能、安全和合规性至关重要的环境中，即使AI能力不断成熟，保持人工监督和治理仍然是核心。

工程AI正在跨行业扩展设计空间

• 在机械和工业设备团队中，88%使用AI工作流程的组织每天或每天多次迭代，而使用传统工作流程的组织只有12%。
• 在生命科学和医疗保健团队中，64%使用AI工作流程的组织每天迭代，而传统工作流程几乎没有每日迭代。

跨行业调查结果显示，AI赋能的工作流程正在显著改变工程团队探索和完善设计的速度。许多团队现在可以每天甚至每天多次迭代设计，而不是由于时间和计算限制而仅定期运行仿真。这种更快的实验节奏允许工程师测试更多配置，更早发现潜在问题，并更快地收敛到优化解决方案，从而在单个开发周期内扩展了实际设计空间。

完整的《2026年工程AI现状报告》，包括详细发现和分析，可在此处获取。

方法论

SimScale与Global Surveyz合作，于2026年2月对美国、英国和德国拥有1,000多名员工的组织的350位高级工程领导者进行了调查。

关于SimScale

SimScale是全球首个AI原生云工程仿真平台。SimScale受到全球超过80万用户的信赖，通过在几秒钟内探索数千个设计决策，赋能工程团队更快创新。通过将工程AI工作流程与高保真CFD、FEA、电磁学和热仿真集成到单一云平台中，SimScale消除了本地硬件和软件的限制，帮助客户设计出不可替代的产品。欲了解更多信息，请访问www.simscale.com。

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